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大數(shù)據(jù)與云計算的勢頭已經(jīng)難以抵擋，大數(shù)據(jù)問題的出現(xiàn)，主要是我們現(xiàn)在所面臨一個新的數(shù)據(jù)量級的來臨，可以說云計算將是新的IT生態(tài)，當(dāng)然，云計算正面臨著大數(shù)據(jù)和混合云需求的考驗。同時由于云計算產(chǎn)品能夠切實為IT服務(wù)能力帶來相當(dāng)強(qiáng)大的垂直業(yè)務(wù)能力，因此以往的“是否”部署這一問題已經(jīng)變成如今的“何時”著手部署。作為托管了6家醫(yī)院的年輕醫(yī)院，樹蘭醫(yī)療集團(tuán)也在部署上實現(xiàn)了“馬上”。

“不得已而為之”的混合云

樹蘭（杭州）醫(yī)院（浙江大學(xué)國際醫(yī)院）是一家由院士團(tuán)隊發(fā)起創(chuàng)辦，社會力量參與，以“患者滿意、醫(yī)生滿意、政府滿意”三滿意為宗旨，以“高水平的專家、高質(zhì)量的醫(yī)療、高品質(zhì)的服務(wù)“為標(biāo)準(zhǔn)，圍繞“全人全程”健康服務(wù)理念建設(shè)的國際化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、人性化新型三級綜合醫(yī)院。醫(yī)院按國際JCI標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，總投資5億人民幣，擁有512張床位、1.5T核磁共振、64排螺旋CT、雙板DR等高端醫(yī)療設(shè)備。

面臨當(dāng)前醫(yī)院上云的熱潮，樹蘭醫(yī)療集團(tuán)的CIO李譚偉在“2017中國醫(yī)療云技術(shù)領(lǐng)袖峰會”上也說出了醫(yī)院“不得已而為之”的混合云需求：

第一，跟不上的系統(tǒng)運(yùn)維。隨著服務(wù)器數(shù)量的增多，繁雜的系統(tǒng)運(yùn)維成為難題，同時傳統(tǒng)的系統(tǒng)災(zāi)備管理也成為關(guān)鍵。

第二，迫在眉睫的新需求。海量存儲、不間斷的醫(yī)療服務(wù)、大數(shù)據(jù)計算、跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)交換等新需求倒逼醫(yī)院不斷加快上云步伐。

樹蘭醫(yī)療集團(tuán)CIO  李譚偉

以數(shù)據(jù)云存儲為例，醫(yī)療影像PACS通過混合云的方式，既可以保證私有云中數(shù)據(jù)的高效存儲與安全，又可以在公有云中實現(xiàn)同步，讓遠(yuǎn)程閱片更加方便快捷；從成本上考慮，混合云同樣具有很大的優(yōu)勢，目前一個人基因全序列的測試可以產(chǎn)生大約90GB的數(shù)據(jù)，如果醫(yī)療機(jī)構(gòu)自己來保存，硬件成本將是一個非常巨大的數(shù)字，甚至是醫(yī)療機(jī)構(gòu)無法承受的成本壓力，而集中存儲的公有云，則可以在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效控制存儲成本。

除了云存儲，在人工智能的時代背景下，對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的計算能力同樣提出了很高的要求。傳統(tǒng)的PC機(jī)、X86服務(wù)器是無法實現(xiàn)真正意義的“人工智能”，基本的人工智能需要搭建由數(shù)百臺高性能服務(wù)器組成的服務(wù)器集群，對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，單從成本上考慮，就無法實現(xiàn)這樣的服務(wù)器集群。

應(yīng)用層變革三維度

眾所周知，云計算的服務(wù)模式分為三層，即Infrastructure（基礎(chǔ)設(shè)施）-as-a-Service，Platform（平臺）-as-a-Service，Software（軟件）-as-a-Service?；A(chǔ)設(shè)施在最下端，平臺在中間，軟件在頂端。別的一些“軟”的層可以在這些層上面添加。

以SaaS、PaaS、IaaS三層結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的醫(yī)院混合云架構(gòu)，可以實現(xiàn)醫(yī)院的通用業(yè)務(wù)模式，讓醫(yī)院的各種業(yè)務(wù)活動都聚焦在“診療”。通過重新定義醫(yī)療服務(wù)IT架構(gòu)和計算，做到“業(yè)務(wù)解耦、服務(wù)隔離、應(yīng)用組裝”，徹底解耦傳統(tǒng)深耦合的業(yè)務(wù)，讓服務(wù)和服務(wù)之間相互隔離，互不干擾，只在應(yīng)用層才被組裝起來。

樹蘭醫(yī)療集團(tuán)的CIO李譚偉介紹到：“醫(yī)院中30余個廠商，包括HIS、EMR、LIS、PACS在內(nèi)的近100余套大小軟件都全部跑在OpenStack中，目前階段主要解決了硬件運(yùn)維過程中的問題，性能方面的提升也在不斷的優(yōu)化和改進(jìn)中”。

樹蘭醫(yī)療集團(tuán)在IT架構(gòu)選型的過程中，也參觀了多家三甲醫(yī)院的機(jī)房，最終經(jīng)過多方因素考量，確認(rèn)使用開源的解決方案OpenStack作為IaaS層的解決方案，其成本是同等體量醫(yī)院硬件成本的大約三分之一。李譚偉還說道：“樹蘭醫(yī)療目前沒有一臺小型機(jī)，也沒有專業(yè)的存儲設(shè)備，全院所有信息系統(tǒng)都跑在53臺X86服務(wù)器中”。

樹蘭醫(yī)療集團(tuán)為了滿足大量的互聯(lián)網(wǎng)門診、患者通過微信掛號、取報告等互聯(lián)網(wǎng)需求，也為了讓部分醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，最終選擇使用混合云架構(gòu)對原有的私有云進(jìn)行補(bǔ)充，彌補(bǔ)了運(yùn)算能力和存儲能力。同時醫(yī)院還將公有云和內(nèi)部服務(wù)器打通，實現(xiàn)了兩地?zé)醾洌茸隽藶?zāi)備，也做了硬件資源的補(bǔ)充，還滿足了外網(wǎng)訪問的需求。

隨著各大醫(yī)院不斷加快嘗試混合云的腳步，混合這種模式已經(jīng)成為云市場的穩(wěn)定力量，它將私有云和公有云各自最有優(yōu)勢的地方進(jìn)行融合，很好地滿足了用戶需求。隨著對混合云解決方案越來越了解，未來也必將見到醫(yī)療混合云的春天。